这个问题涉及到统计学和实验设计的原理，特别是在处理样本抽取时。我们需要分析“每次抽50毫升，抽两次”与“一次性抽100毫升”这两种抽样方式在效果上是否存在差异。

首先，我们明确两种抽样方式：

1. 分两次抽样：每次抽取50毫升，共抽取两次。

2. 一次性抽样：一次性抽取100毫升。

接下来，我们分析这两种方式在统计学上的可能影响：

1. 样本的代表性：在理想情况下，如果总体是均匀混合的，那么无论是分两次抽取还是一次性抽取，所得到的样本在统计学上应该是等价的，即它们都能代表总体的特性。然而，这要求总体在抽样过程中保持均匀混合，且每次抽样都是独立的。

2. 混合程度：如果总体不是完全均匀混合的，或者存在某种分层或聚类现象，那么分两次抽样可能会增加抽到不同层或聚类中样本的机会，从而可能使样本更具代表性。然而，这种差异通常很小，且依赖于总体的具体特性和抽样方法。

3. 实验误差：在实际操作中，分两次抽样可能会引入额外的操作误差（如测量误差、污染风险等），这些误差在一次性抽样中可能不存在或较小。

4. 统计推断：在统计推断方面，如果样本量足够大（如本例中的100毫升），且满足其他统计假设（如独立性、正态性等），那么两种抽样方式在统计推断上的效果应该是相似的。

综上所述，虽然从统计学原理上讲，“每次抽50毫升，抽两次”与“一次性抽100毫升”在理想情况下应该具有相似的效果，但在实际操作中可能会受到混合程度、实验误差等因素的影响。然而，在大多数情况下，如果总体是均匀混合的，且样本量足够大，那么这两种抽样方式在效果上是可以认为是一样的。

因此，对于这个问题，我们可以认为在大多数情况下，两种抽样方式的效果是相似的，但也要考虑到具体实验条件和统计假设的满足情况。